老师简介
资历简介:

研究生学历,毕业于比利时鲁汶大学,KU Leuven,曾任职Barco和新浪。
电子信息系统专业毕业。就业于Barco公司,从事医疗图像处理相关工作。后致力于回国发展,任职于新浪,应用大数据技术和算法对海量数据分析以及挖掘。现投身教育事业,因为最看好未来的医疗、娱乐、教育三大产业中的教育产业。并且享受桃李满天下的获得感。
精通大数据从开始的Hadoop 0.20版本到后来的Hadoop 1.0.4,再到后面Spark 1.0分布式计算,以及Storm,Kafka还有相关Redis集群,HBase集群,Hive数据仓库的管理;精通浅层模型的算法库,譬如mahout,spark mllib,一直研究并钻研深度学习模型的算法库,譬如TensorFlow,Keras。
利用人工智能技术参与完成僵尸粉识别、用户分类、推荐系统、用户画像、知识图谱、自动问答机器人、图像识别项目的开发。

服务理念:

能举个例子讲明白的,绝不重复念概念!能用一句话讲明白的,绝不唠叨三句话!

项目经验:

1、新浪视频推荐系统

负责视频相关业务并根据业务特点参与推荐系统开发和架构的优化,参与了个性化push的投放逻辑开发,在大规模用户行为基础上,进行用户行为分析与ETL,构建用户画像模型,完成个性化推荐。
主要使用技术:Python、Spark、Hive、Dubbox、ES、MLlib

2、微博用户画像系统

基于海量用户行为,开发用户画像数据挖掘模型,负责用户画像数据准备、标签开发与标签评测,项目也给推荐系统提供基础数据
主要使用技术:Python、Spark

3、心电图识别项目

负责项目里面模型的构建,基于AlexNet模型,根据病人holder的医疗图像心电图数据训练可以快速判断心脏问题的模型
主要使用技术:TensorFlow、Caffe、Tensor RT、CNN、梯度下降、池化、VGG模型等

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面授课程: JavaEE+微服务+大数据 大数据+机器学习+平台架构 Python+数据分析+机器学习 人工智能+模式识别+强化学习 WEB前端+移动端+服务端渲染

 

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