尚学堂大数据就业捷报频传
这，只是他们的起步薪水！
我们2018年统计，仅是学员毕业后进入京东（135）人，阿里（41）人，百度（53）人，
今日头条（78）人，腾讯（71）人等等
他们的 月薪普遍超过2万，成长为技术大牛、CTO、 成功创业等的尚学堂学长，层出不穷！
以上统计的，仅是学员毕业后首份工作的基本薪资，且不包含绩效、奖金、补助等各项福利。
点击查看，连续8期全部就业名单 >>
尚学堂开班提醒
这，只是他们的起步薪水！
我们2018年统计，仅是学员毕业后进入京东（135）人，阿里（41）人，百度（53）人，
今日头条（78）人，腾讯（71）人等等
他们的 月薪普遍超过2万，成长为技术大牛、CTO、 成功创业等的尚学堂学长，层出不穷！
以上统计的，仅是学员毕业后首份工作的基本薪资，且不包含绩效、奖金、补助等各项福利。
点击查看，连续8期全部就业名单 >>不负春光，和学习恋爱
前沿课程+雄厚师资+变态管理=高薪大数据人才屡创新高
这，就是尚学堂大数据学院
2019，欢迎您来，大牛师资带你尝尝大数据的甜头！
中国电信外聘大数据专家
企业大数据培训专家
尚学堂大数据创始人
腾讯中国好老师
大数据实战专家
清华、北邮大数据及人工智能客座教授
大型集群架构调优经验
企业大数据架构专家
企业大数据内训金牌讲师
10年企业工作经验
阿里云/腾讯云认证金牌讲师
曾在BAT公司任职，多年实战经验
肖老师
李老师
吴老师
贾老师
智慧交通是指在交通领域中充分运用大数据、云计算、互联网、机器学习、等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
天网搜车，智能研判，轨迹分析，套牌分析，稽查布控，跟车分析，昼伏夜出，统计分析等15大模块。
hdfs +spark +kafka +flume + spark Streaming +spark MLlib+redis
日志分析项目是以数据为驱动，关注电商运营每一个环节，贯穿不同运营阶段，随时发现运营问题，调整运营计划。一般来说电商平台每天会产生100G到50T左右的日志数据。有了海量的数据就可以挖掘出有价值的决策依据。
用户分析，流量分析，活动效果分析，渠道分析和订单分析等8八模块
nginx + HDFS+ mapreduce +Hive+hbase +spark +flume +sqoop+mysql +D3
大型网络游戏每天会产生10G—100G的数据，通过大数据分析可以帮助追踪注册转化率数据、快速定位注册刷号行为。通过对关卡的访问数，成功率，失败原因进行分析，来合理调整难易度。游戏生产虚拟物品，而不是印钞。您需要找到玩家在不同阶段对哪类物品有最强依赖，才能刺激痛点策划拉收。
玩家在线分析，等级分析，任务难度分析，收入分析，虚拟消费分析等7大模块。
linux+hdfs+spark+mapreduce+hive+hbase。
推荐系统是利用 大数据和数据挖掘技术向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。
清洗数据，构建训练集，训练模型，评估模型，推荐APP等
hdfs +hive +hbase +kafka +spark +spark MLlib+ python+redis +dubbo
广告分析是指用大数据来分析和测定广告促进商品或劳务销售的效果。可以检验广告目标是否正确、广告媒体运用是否得当、广告分布时间与频率是否适宜、投入的广告费用是否合理等，从而进一步检验出广告决策是否正确、广告创意设计是否需要改进等。广告分析，能较客观地测定广告效果所取得的效益，提高广告主对广告的信心，也有利于广告公司的业务发展。
联盟广告分析项目-项目模块：这块没有提供文案
nginx + HDFS+ mapreduce +Hive+hbase +spark +flume +sqoop+mysql +D3
其他培训机构一直在模仿我们的项目，却讲不明白项目的思路，大数据实战项目，思路还是原装的好
第一阶段
1、学员可以自主选择 2.5个月 或者 5.5个月 的J2EE课程，学完该阶段考试合格进入大数据阶段！
2、有基础学员可以直接参加考试，合格直接进入大数据阶段。
3、在职学员可直接进入周末班。每月一班随到随学。
第二阶段
linux和高并发
第二阶段
linux和高并发
第二阶段
linux和高并发
操作系统概述
Linux内核与GNU介绍
Linux发行版介绍
虚拟化安装centos
虚拟网络编辑器
规划多主机网络通信
虚拟化管理快照与克隆
SSH客户端使用与配置
Linux命令行原理
help内部命令帮助
man命令8种帮助手册
df/du文件系统分析
文件系统HFS规范
文件系统管理命令
bash的{}、$扩展
文件内容预览命令
管道的使用
基于管道的文件游标预览
日志文件追踪
vi命令的快捷操作
vi命令的编辑模式
vi命令的末行模式
awk脚本案例：统计报表
grep检索文件
正则表达式
文本分析命令cut
文本分析命令sort
文本分析命令wc
文本分析命令sed
sed案例：正则和s命令另类使用
文本分析命令awk
系统服务配置文件
用户管理
组管理
权限管理
案例：多用户角色资源绑定
网络管理
进程管理
后台服务管理
操作系统软件安装原理
源码编译安装及原理
RPM包管理机制原理
RPM的查询、安装、卸载
YUM仓库原理
YUM本地、局域网仓库源配置
案例：维护多个YUM源
YUM安装中文帮助文档
shell原理、命令原理
shell解释器的4种脚本执行方式
shell函数、内部命令、外部命令总结
文件描述符与重定向
输出重定向的6种方式
输入重定向的4种方式
案例：重定向http协议到网站请求主页
条件表达式
本地、局部变量
位置、特殊变量
父子进程、环境变量
linux中for进程原理
管道的子进程执行原理
引用、命令替换扩展
命令状态与逻辑判断
算数表达式及bash扩展
shell脚本：用户管理
shell脚本：文件管理
shell脚本：增强for循环遍历文件
shell脚本：游标for循环遍历文件
shell脚本：重定向while循环遍历文件
shell脚本：管道+while循环遍历文件
bash解释器的7中命令扩展总结
流程控制语句&bash词的拆分扩展
高并发及解决方案概述
TCP/IP协议：应用层
TCP/IP协议：传输控制层
TCP/IP协议：TCP协议/报文/三次握手
TCP/IP协议：网络层
TCP/IP协议：路由表和IP协议原理
TCP/IP协议：链路层
TCP/IP协议：ARP协议及交换机原理
四层负载均衡LVS拓扑
NAT网络原理
LVS的DNAT模式分析
LVS的DR模式分析
LVS的TUN模式分析
LVS的静态调度算法
LVS的动态调度算法
内核配置ARP协议
LVS的命令讲解
高可用概述
健康检查及故障迁移策略
分布式选主策略
keepalived原理
keepalived配置文件详解
基于keepalived的高可用LVS
高可用验证
后端健康检查验证
LVS的DR模式实验搭建
单点性能压力下的面向服务开发理论
反向代理服务器原理
Nginx介绍
Nginx和Apache的httpd对比
IO的阻塞模型和异步非阻塞模型
Nginx角色框架原理
Nginx的内核参数配置
Nginx的内核sendfile零拷贝原理
Nginx的TCP配置
Nginx的虚拟服务器原理
Nginx的location匹配规则
Nginx的自动索引
Nginx的反向代理服务器配置
Nginx的upstream负载均衡配置
Nginx的DNS负载均衡配置
Nginx负载均衡下数据一致性解决方案
Session一致性问题
Session复制
Session共享
Session同步
Memcached的缓存
K-V格式缓存
Tomcat和Memcache
缓存服务器
第三阶段
Hadoop生态体系
第三阶段
Hadoop生态体系
第三阶段
Hadoop生态体系
第三阶段
Hadoop生态体系
第三阶段
Hadoop生态体系
第三阶段
Hadoop生态体系
1T文件处理
Hadoop历史
Hadoop架构
NameNode讲解
SecondaryNameNode讲解
DataNode与副本防治策略
HDFS权限
HDFS安全模式
HDFS文件上传流程
hadoop完全分布式集群搭建
hadoop3新特性
NameNode的Federation
NameNode-HA
NameNode-HA集群搭建
NameNode-HA手动切换
NameNode-HA自动切换
java客户端操作HDFS
HDFS读文件流程
MapReduce简介与原语
MapReduce执行流程
二次排序
MapReduce作业提交流程
MapReduce作业执行流程
YARN-ResourceManager-HA搭建
运行自带的wordcount程序
手写wordcount程序
伪分布式集群搭建
MapReduce作业提交流程源码解析
作业切片计算的源码解析
MapTask输入方式的源码解析
MapTask执行流程源码解析
MapTask输出方式的源码解析
MapTask环形缓冲区源码解析
RedueTask的shuffle源码解析
ReduceTask分组的源码解析
ReduceTask输出的源码解析
天气案例需求分析
天气案例映射为MR原语
天气案例键值对设计
天气案例排序比较器分组比较器设计
天气案例开发和运行
好友推荐需求分析
好友推荐映射为MR原语
好友推荐键值对设计
好友推荐开发和运行
PageRank简介及算法介绍
PageRank映射为MR原语
PageRank键值对设计
PageRank编码和运行
TFIDF简介及算法
TFIDF映射为MR原语
TFIDF键值对设计
TFIDF编码和运行
itemCF简介及算法
hive的介绍
数据仓库概念讲解
数据仓库与数据库区别
Hive的架构原理
Hive元数据讲解
Hive的使用场景
Hive的优缺点
Hive的执行引擎
Hive操作符
linux环境下mysql安装
mysql登录权限修改
Hive三种安装搭建模式
Hive元数据存储到mysql
基于内存数据库模式搭建
基于远程数据库模式搭建
基于远程数据库服务搭建
Hive配置文件讲解
Hive命令操作
Hive基础数据类型
Hive复杂数据类型
Hive数据类型转换
Hive创建数据库
Hive创建表三种方式
Hive创建管理表
Hive创建外部表
Hive数据读取规则Row Format
Hive语法解析
Hive数据读取规则 Serde
Hive静态分区管理
Hive动态分区管理
Hive删除表
Hive修改表
Hive分桶表管理
Hive视图
Hive索引
itemCF编码和运行
Hive从本地加载数据
Hive从hdfs加载数据
Hive通过查询插入数据
Hive插入数据到指定目录
Hive insert values插入
Hive事务管理
Hive事务特性
Hive事务配置
Hive修改数据
Hive全表查询
Hive条件查询
Hive分组查询
Hive运算符
Hive内置函数
Hive自定义函数
Hive表连接
Hive排序方式
Hive嵌套查询
Hive命令行方式
Hive元数据管理
Hiveserver2讲解
Hive beeline客户端讲解
Hive JDBC操作
Hive参数
Hive变量
Hive脚本运行方式
Hive GUI方式
Hive授权模式
Hive Legacy Mode
Hive 基于SQL标准授权模型
Hive 基于元数据授权模型
Hive角色管理
Hive授权命令
Hive回收权限命令
Hive删除数据
Hive清空数据
Hive存储压缩管理
Hive列式存储
Hive行式存储
Hive textfile
Hive sequencefile
Hive orc file
Hive parquet file
Hive map端输出
Hive reduce端输出
hbase介绍
NoSQL介绍
Hbase特点
Hbase存储数据结构
Hbase数据模型
Hbase表结构介绍
Hbase架构图
Hbase角色
Hbase内存结构介绍
Hbase存储数据结构LSM树
Hbase standalone模式安装
Hbase 完全分布式安装
Hbase 高可用
Hbase搭建注意
Hbase基本命令
Hbase DDL命令
Hbase DML命令
Hbase命名空间命令
Hbase写数据流程
Hbase读数据流程
Hbase创建表
Hbase删除表
Hbase插入数据
Hbase更新数据
Hbase删除数据
Hbase获取一条数据
Hbase获取某个范围的数据
Hbase过滤器
Hbase与MR集成
Hbase与hive集成
Protobuffer讲解
Protobuffer安装
Protobuffer配置基本类型
Protobuffer配置集合类型
Protobuffer生成Java类
Hbase读取Protobuffer生成的类
Hbase压缩存储
Flume日志收集工具
Flume agent架构
Flume组件
Flume集群讲解
flume不同架构介绍
flume安装
flume配置信息
flume单台安装
flume集群安装
flume高可用讲解
Avro source
Thrift source
Exec source
Spooling directory source
Kafka source
Netcat source
自定义Source
Source的分类
Hdfs sink
Hive sink
Hbase sink
Avro sink
Thrift sink
Logger sink
Kafka sink
自定义Sink
Sqoop简介
ETL讲解
Sqoop架构图
Sqoop架构设计
Sqoop版本介绍
Sqoop导入
Sqoop导出
Sqoop安装
Sqoop导入数据到hdfs
Sqoop导入数据到hive
Sqoop导入数据到hbase
Sqoop通过查询语句到hdfs
Sqoop导出数据到mysql
导出配置
Hdfs配置
Hbase配置
分布式协调框架
Zookeeper背景与介绍
分布式zookeeper环境及安装
Zookeeper源语命令操作
关于节点类型、版本、元数据信息的意义
Zookeeper 的api 环境java操作集群演示
事件注册与节点的变更
基于zookeeper的分布式协调案例
ElasticSearch的现状与前景
Lucene框架与倒排索引原理
Lucene框架在el search搜索引擎中的作用
ElasticSearch全分布式特性
ElasticSearch的环境要求与安装
Curl命令与rest风格的使用
Api搜索项目演示1
Api搜搜项目演示2
国内外大数据平台介绍
Cloudera产品介绍
什么是CDH
什么是cloudera manager
什么是cloudera manager service
cloudera manager框架原理
集群基础设施配置
纯手工安装cloudera manager
cloudera manager部署CDH
cloudera manager管理主机
cloudera manager管理集群
cloudera manager管理服务
cloudera manager管理实例
cloudera manager管理配置
cloudera manager管理监控
cloudera manager管理资源
service的dashboard
Hue介绍
Hue安装
Hue的HDFS管理与使用
Hue的YARN管理与使用
Hue的HIVE管理与使用
Hue的Oozie管理与使用
Hue的metadata管理与使用
Hue的用户管理与使用
Impala介绍
内存计算与MR,SPARK计算的比较
impala框架角色讲解
impala的安装
impala的命令行使用
impala的命令参数详解
impala的内部命令详解
service图表使用
service图表创建
第四阶段
Spark生态体系
第四阶段
Spark生态体系
第四阶段
Spark生态体系
第四阶段
Spark生态体系
第四阶段
Spark生态体系
Scala背景介绍
Scala语言六大特性
Scala下载安装配置
Scala IDE开发Scala配置
IDEA 开发Scala配置
Scala类型推断机制
Scala数据类型
Scala基本语法
Scala类和对象
Scala 循环、判断
Scala函数定义
Scala递归函数
Scala默认值函数
Scala可变参数函数
Scala匿名函数
Scala嵌套函数
Scala偏应用函数
Scala高阶函数
Scala柯里化函数
ScalaActor通信模型
Scala String操作
Scala Array 操作
Scala可变数组操作
Scala List 操作
Scala 可变列表操作
Scala Set 操作
Scala 可变Set操作
Scala map 操作
Scala 可变map操作
Scala 元组操作及要点
Scala伴生类
Scala伴生对象
Scala样例类
Scala样例类案例
Scala Trait要点
Scala Trait 案例
Scala match匹配
Scala隐式值操作
Scala隐式参数操作
Scala隐式函数操作
Scala隐式类操作
Spark技术介绍
Spark技术站详解
Spark演变历史
Spark与MR的区别
Spark 基于eclipse配置
Spark基于IDEA配置
Spark运行模式介绍
Spark集群搭建
Spark配置选项详解
Spark Pi 任务提交运行
Spark客户端搭建
Spark编程核心RDD
SparkRDD原理及使用
RDD结构及注意点
RDD五大特性
RDD弹性原理
RDD分布式原理
RDD容错原理
coalesce算子使用
zip,zipWithIndex使用
map算子使用
flatMap算子使用
filter算子使用
sample算子使用
reduceByKey算子使用
SortByKey算子使用
Join、union算子使用
Cogroup算子使用
distinct,使用
repartition算子使用
Foreach算子使用
Take算子使用
SaveAsTextFile使用
Count算子使用
Take算子使用
Collect算子使用
First算子使用
CountByKey使用
CountByValue使用
Reduce使用
持久化数据级别分类
持久化算子cache使用
Cache要点注意事项
持久化算子persist使用
Persist要点注意事项
持久化算子Checkpoint
Checkpoint执行流程
Checkpoint注意事项
Checkpoint使用优化
Spark任务提交参数详解
Standalone-client模式原理
Standalone-client模式流程详解
Standalone-cluster模式原理
Standalone-cluster模式流程详解
Yarn-client模式原理
Yarn-client模式流程详解
Yarn-cluster模式原理
Yarn-cluster模式流程详解
Client模式提交命令和特点
Cluster模式提交命令和特点
Spark-ClusterManager
Spark-Driver
Spark-Master
Spark-Worker
Spark-Executor
Spark-线程池
Spark-Application
Spark-job
Spark-Stage
SparkRDD窄依赖
SparkRDD宽依赖
SparkStage切割划分
SparkStage计算模式
Pipeline管道数据落地
Stage并行度划分
提高Stage并行度方式
Spark-task
任务调度角色划分
资源调度角色划分
Spark资源调度过程
Spark任务调度过程
SparkDAG有向无环图
粗粒度资源申请特点
细粒度资源申请特点
Spark推测执行机制
Spark pv,uv案例
Spark WordCount案例
Spark二次排序案例
Spark分组取topN案例
Spark分组取topN优化
Spark处理数据思路转换
MasterHA高可用配置
MasterHA搭建注意点
广播变量及注意事项
累加器及注意事项
自定义累加器
版本对比变化
Spark-WebUI详解
Spark日志查看
Pipeline计算模式验证
历史日志服务器配置
MasterHA高可用原理
SparkShuffle概念
Spark-HashShuffle普通机制
Spark-HashShuffle优化机制
Spark-SortShuffle普通机制
Spark-SortShufflebypass机制
HashShuffle执行流程详解
SortShuffle执行流程详解
HashShuffle与SortShuffle对比
Shuffle文件寻址详解
Spark oom问题处理
Spark统一内存管理划分
Shark原理分析
SparkSQL原理分析
SparkSQL演变过程
DataFrame与DataSet
SparkSQL数据源
SparkSQL底层架构
SparkSQL谓词下推
Json格式数据转DataSet
普通RDD和DataSet互操作
Parquet数据转DataSet
Spark静态内存管理划分
SparkSQL序列化问题
Hive On Spark原理
Spark On Hive原理
Spark On Hive配置详解
SparkSQL DataSet存储
SparkSQL之UDF
SparkSQL之UDAF
SparkSQL之over函数
JDBC数据转DataSet
aS
KafkaTopic更改、删除
SparkStreaming介绍
SparkStreaming&Strom
SparkStreaming接受数据原理
SparkStreaming之Dstream
SparkStreaming读取Socket数据
foreachRDD算子使用
transform算子使用
updateStateByKey算子使用
window窗口操作
reduceByKeyAndWindow使用
DriverHA原理及搭建
Kafka分布式消息系统介绍
Kafka应用场景
Kafka生产消息原理
Kafka存储消息原理
Kafka Topic、partition原理
Consumer消费消息原理
Kafka集群搭建
Kafka命令使用
Kafka消息系统特点
KafkaLeader均衡机制
Kafka版本更改对比
Receiver模式整合原理
Receiver模式问题及优化
Direct模式整合原理
Direct模式Api使用
WAL机制配置及使用
Receiver模式并行度设置
Direct模式并行度设置
无主架构模型
Direct模式offset管理
新版本Direct模式使用
新版本Direct模式对比
新版本Direct模式offset管理
SparkStreaming配置参数详解
SparkStreaming反压机制
Rdb 与aof类型
主从架构模型
Redis介绍
String1类型
String2类型
List1类型
List2类型
Set类型
Sorted set类型
Redis集群搭建
Storm应用场景
Storm架构模型
Storm框架介绍
Storm单词统计练习
Storm分组策略
Storm分组实践
Storm伪分布式安装
Storm异步与同步实时分析框架和实例
Storm全分布式
drpc实现
kafka 与storm
flume+kafka+storm
Storm容错
Storm事务
Storm电信项目
第五阶段
机器学习和算法
第五阶段
机器学习和算法
第五阶段
机器学习和算法
Python介绍
Python历史
Python优缺点
Python应用场景
Python下载
Python安装
Python ide安装
Python helloworld
Python交互式窗口
Python注释及乱码
Python变量
Python类型
Python标识符
Python关键字
Python输入
Python输出
Python运算符
Python分支结构
Python input陷阱
Python 循环结构
字符串
列表
元组
字典
可变类型
不可变类型
集合的迭代
集合排序
集合嵌套
Python函数介绍
函数的定义与调用
Python参数
Python返回值
Python递归函数
Python匿名函数
高阶函数
高阶函数和递归计算
斐波拉契数列
Python文件的打开与关闭
Python的读写
Python的定位读写
Python文件操作
Os模块
文件批量处理
Mp3音乐播放
文件批量处理
面向对象编程介绍
类与对象
定义类与创建对象
Self
保护对象的属性
继承
多继承
多态
类属性与实例属性
类方法与静态方法
单例模式
工厂模式
异常简介
异常捕获
异常的传递
自定义异常
异常处理中排除异常
异常的分类
模块的使用与安装
模块制作
Python中的模块
模块的发布
模块安装及使用
Python连接mysql
Python查询数据库
数据API
API的封装
numpy介绍
numpy特点
numpy安装
numpy基础
矩阵的创建
矩阵的属性
矩阵的基本运算
矩阵的常用函数
矩阵的切片
矩阵的索引
PySpark基础配置
Python开发工具配置
PySpark运行开发原理
Python模块安装方式
机器学习数学基础
线性回归原理
梯度下降迭代确定模型
多元线性回归原理
参数优化
模型过拟合问题
贝叶斯分类算法
贝叶斯概率分类原理
贝叶斯公式推广
拉普拉斯估计原理
模型保存
KNN算法原理
KNN问题
机器学习中的归一化
距离度量方式
Kmeans聚类算法原理
Kmens++算法
K值的选择策略
TF-IDF原理
逻辑回顾分类算法原理
傅里叶变化
最大似然估计思想
逻辑回归构造损失函数
逻辑回顾损失函数公式推导
逻辑回归归一化
混淆矩阵
推荐系统原理
推荐系统架构
lambda架构处理数据
实时和离线场景应用
ML下python在Hive中应用
dubbo使用zookeeper协调应用
dubbo服务提供端原理
dubbo服务消费端原理
dubbo在推荐系统中应用
实时在线推荐app
垃圾邮件分类案例
数据点基于贝叶斯分类案例
手动实现KNN算法
数据点基于KNN算法分类
数据点Kmeans聚类案例
基于Python的KMeans可视化
微博聚类案例
音乐分类案例
道路拥堵预测案例
推荐系统
第六阶段
平台架构师课程体系
第六阶段
平台架构师课程体系
第六阶段
平台架构师课程体系
hive优化思想
hive查询计划
hive本地模式
hive并行计算
hive严格模式
hive排序
hive map join
hive大表join
hive合并小文件
hive map与reduce个数
hive-jvm重用
Hive数据倾斜
Hive脚本编程
Hive脚本执行架构
Hive的任务的监控
hive map-side聚合
预分区
Rowkey设计
列族个数
Compact合并优化
Split优化
多htable并发写
Htable参数设置
批量写
多htable并发读
批量读
多线程并发读
缓存查询结果
Blockcache
Htablepool
Hbase索引
多线程并发写
Spark-pipeline iter 源码分析
map源码分析
flatMap源码分析
reduceByKey源码分析
combineByKey源码分析
aggregateByKey源码分析
sortByKey源码分析
repartition源码分析
Spark-Master启动源码分析
Spark-Worker启动源码分析
Spark-Driver启动源码分析
Spark-Application注册源码分析
Spark-Executor启动源码分析
Spark-资源调度源码分析
Spark-任务调度源码分析
Spark-Shuffle-Write源码分析
Spark-Shuffle-Read源码分析
Spark数据倾斜不同解决方案
Spark分配更多的资源
Spark并行度调优
Spark 代码调优
Spark 算子选择使用
Spark 自定义分区器
Spark数据结构优化
Spark数据本地化调优
Spark内存调优
Spark对外内存调优
SparkShuffle调优
有无截距
线性不可分问题
调整分类域值
鲁棒性调优
归一化数据
均值归一化
逻辑回归训练方法选择
机器学习中python脚本优化
kylin的背景介绍
kylin的应用场景
kylin的发展历史
kylin的工作原理
kylin的体系架构
kylin的核心，cube构建
kylin的sql查询原理
kylin的特性和生态圈
kylin事实表
kylin维度表
kylin的下载
kylin的安装准备
kylin的部署方式
kylin安装部署
KyLin和Hive
KyLin和hbase
KyLin和Zookeeper
OLAP分类
星型模型
雪花模型
simple cube描述
cube构建
kylin的视图
kylin的元数据存储
kylin JDBC访问方式
kylin rest方式
Flink架构原理
Flink与Storm的区别
Flink与SparkStreaming的区别
Flink编程模型抽象层次
Flink无界数据流
Flink有界数据流
Flink程序和数据流
窗口和时间
有状态算子操作
容错检查点原理
Flink任务和算子链
Flink-TaskManager
Flink-JobManager
Flink-DataStream Api操作
Flink与Kafka整合
基于本地模型部署Flink
基于Yarn模式部署Flink
TableApi 及SQL查询使用
网页排名案例实现
数据类型和序列化
Flink高可用
Flink状态和容错
Flink保存点
Flink下载安装使用
任务槽和资源
完备的教学体系，为学员提供个性化辅导方案+数字化教学资源
从心出发，助你学习、求职、晋升一路顺畅！
北京京南校区：北京亦庄经济开发区科创十四街6号院1号楼 赛蒂国际工业园
北京海淀区校区：北京市海淀区西三旗街道建材城西路中腾建华商务大厦东侧二层尚学堂
咨询电话：400-009-1906 / 010-56233821
面授课程： JavaEE+微服务+大数据 大数据+机器学习+平台架构 Python+数据分析+机器学习 人工智能+模式识别+强化学习 WEB前端+移动端+服务端渲染
山西学区地址：山西省晋中市榆次区大学城大学生活广场万科商业A1座702
郑州学区地址：河南电子商务产业园6号楼4层407
咨询电话：0371-55177956
武汉学区地址：武汉市东湖高新区光谷金融港B22栋11楼
咨询电话：027-87989193
四川学区地址：成都市高新区锦晖西一街99号布鲁明顿大厦2栋1003室
咨询电话：028-65176856 / 13880900114
网址：http://www.cssxt.com/
咨询电话：0731-83072091
深圳校区地址：深圳市宝安区航城街道航城大道航城创新创业园A4栋210（固戍地铁站C出口）
咨询电话：0755-23061965 / 18898413781
上海尚学堂校区地址：上海市浦东新区城丰路650号
咨询电话：021-67690939
广州校区地址：广州市天河区元岗横路31号慧通产业广场B区B1栋6楼尚学堂（地铁3号线或6号线到“天河客运站”D出口，右拐直走约800米）
咨询电话：020-2989 6995
保定招生办公室
地址：河北省保定市竞秀区朝阳南大街777号鸿悦国际1101室
电话：15132423123
