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前沿课程,贴近企业需求,薪资涨幅速度快

了解Python编程语言

应用广泛,位列编程语言排行榜第五名

根据TIOBE最新排名,Python与Java,C,C++,C#成为全球前5大流行编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪,豆瓣,到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在大规模使用Python完成各种任务。

Python
是它们的
主流语言
  • web开发
  • 游戏脚本
  • 机器人开发
  • 计算机视觉
  • 物联网管理
  • 数据分析
  • 云计算系统管理
  • 人工智能
  • 网络攻防
  • 编程入门教学
Python
是它们的
第一语言

人才需求量大,收入水平较高,平均工资¥ 17380/月

招聘需求量地区排行Top10

招聘薪酬待遇地区排行Top10

谁适合学「Python全栈+人工智能AI+大数据分析」?

0基础 逻辑思维能力强

如果你认为自己的逻辑思维
能力很强,想通过学一门技术
来获得高薪能力,那你不妨一试,
很可能,
这就是适合你的高薪之门。

数学/统计学/物理学专业

如果你大学学的是数学、
大数据收集或分析、
统计学、物理学等相关方向,
那未来,
注定你在这个领域表现不俗。

传统运维转开发

如果你之前从事的是运维工作
遇到瓶颈想转开发岗位,
那Python将帮助你成功转型。

转型做Web全栈开发

Python语言在Web全栈开发方向
也同样表现不俗,
如果你未来职业生涯致力于
做Web全栈开发人才,
那是个机遇。

360°贴心服务,保障学习之路

学习氛围

“师者授课幽默,学者受益匪浅”,把
每个知识点抽丝剥茧,让学员的理解达
到知其然且知其所以然的程度。

自习管理

每天早晚自习,为培训班安排一名优秀 的技术指导老师,利用自习的时间解答学员问题,巩固和加强课上知识。

末位辅导

对阶段性考试成绩差的学员进行一对 一或一对多的辅导,让他们尽快克服自卑心理, 及时赶上学习进度,增强自信。

教学反馈

“学有目标,习有纲领”,有任何问题、想法、建议、意见都可以随时反馈并能及时得到相关答复。

阶段测试

阶段课程结束,对于阶段知识点进行综合测评,大幅度提高学员掌握知识的综合运用能力。

能力评定

从学员的基本信息到技术掌握能力,从团队协作能力到计划总结能力,全方面了解自己,查漏补缺,综合提高。

就业指导

配有专门负责就业的老师对学员进行就业指导,从简历的制作开始,帮助学员通过简历带给面试官耳目一新的感觉。

生活关怀

从学员的学习心态到生活协助,从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动,班主任暖心鼓励相伴。

资深讲师授课,从入门到精通

杨老师
高级讲师

尚学堂人工智能python学科教学总监、高级讲师,是人工智能python教学讲师,12多年软件项目开发、管理经验。尚学堂“人工智能零基础视频教程”主讲,授课幽默风趣,思路逻辑清晰,有丰富的授课经验以及学生管理经验,经常组织学员课外体育活动,深受学生的欢迎,被学员赋予“杨哥”称号。

申老师
高级讲师

多年软件开发经验,熟悉C/C++、Python等编程语言,熟悉linux系统编程,数据库等,精通Python爬虫开发、数据采集分析展示,精通selenium,appium自动化测试开发相关方面的。有丰富数据采集系统及分布式网络爬虫开发管理经验。

李老师
高级讲师

精通Linux、C/C++、Python语言,多年从事服务器端编程经验,曾负责大型互联网公司的Web后台、数据采集系统、企业OA、某有声影集等项目。对实现分布式系统的高可用和负载均衡有深入研究,乐于专研分享,授课风趣,热爱教育事业。

实战项目驱动,学习效果更好

九大阶段课程,薪资逐步上升

课程大纲

Python基础1

可掌握的核心能力

  • 1、掌握Python基础编程语法
  • 2、建立起编程思维和面向对象思想
  • 3、掌握最常用的设计模式
  • 4、掌握最常见的排序算法

学习的目的

  • 这阶段目的很明显,带领大家进入Python的世界,为了最终完成后面的项目,让大家打好一个Python的基础

学以致用

  • 我们来做一个传统的飞机大战,让大家把Python基础贯穿起来,可以举一反三地开发自己的游戏关卡

第一阶段主要内容

  • 1、Python语法基础
  • 2、Python字符串解析
  • 3、Python文件操作
  • 4、Python面向对象
  • 6、设计模式
  • 7、排序算法
  • 8、异常
  • 9、模块
  • 10、项目实战-坦克大战
  • 11、Python核心编程
  • 12、Python高级特性1
  • 13、Python高级特性2
  • 14、并发编程
  • 15、网络编程
  • 16、正则表达式

Linux基础2

可掌握的核心能力

  • 掌握基本的Linux系统操作

学习的目的

  • 企业中不管是开发的Web项目,还是使用的SQL数据库,以及部署的爬虫,更不要说大数据,甚至是人工智能,无一例外的运行在Linux系统内,所以打好一个Linux基础可谓是必备技能

学以致用

  • 通过带领大家搭建一个分布式文件系统来将我们所学常见Linux命令和Shell脚本实际应用

第二阶段主要内容

  • 1、shell操作
  • 2、系统管理
  • 3、常用Linux命令
  • 4、常用服务器ftp/ssh
  • 5、编辑器vim/sublime
  • 6、Awk、Sed
  • 7、常见Linux系统
  • 8、HDFS搭建

数据库SQL3

可掌握的核心能力

  • 1、关系型数据库表的设计
  • 2、各种数据库增删改查所有操作SQL语句的编写
  • 3、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点
  • 4、Python对各种数据库连接和操作代码便携

学习的目的

  • 在企业中一定会用到关系型数据库或者NoSQL数据库,我们必须掌握各种数据库的各种操作方法。

学以致用

  • 设计优酷视频,百度知道等知名网站的数据库和表结构

第三阶段主要内容

  • 1、Linux下MySQL数据库
  • 2、SQL结构化查询语言
  • 3、数据库设计和SQL标准
  • 4、Python 数据库操作的库
  • 5、MongoDB 非关系型数据库
  • 6、SQL优化和数据库优化
  • 7、ORM对象关系映射基本思想

前端开发4

可掌握的核心能力

  • 1、掌握HTML超文本标记语言的使用方法
  • 2、掌握CSS 层叠样式表的使用方法
  • 3、了解HTML5新特性及CSS3动画
  • 4、掌握JavaScript的基础知识和高级知识
  • 5、掌握前端构建页面的方式及面向对象思想
  • 6、掌握JQuery的基本用法

学习的目的

  • 学习前端的HTML,CSS,JavaScript和框架, 使大家在开发网站时更快速上手,也更容易实现时下流行的网页风格和特效, 是作为一个WEB Python全栈程序员的必备技能!

学以致用

  • 用HTML+CSS实现页面布局; 用 Bootstrap 快速实现整个网站的前端功能

第四阶段主要内容

  • 1、Html
  • 2、CSS
  • 3、PC端页面开发实战流程
  • 4、html5和css3
  • 5、JavaScript
  • 6、JQuery

Web全栈开发5

可掌握的核心能力

  • 1、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握admin模块
  • 2、掌握Tornado框架, 掌握安全应用, 掌握异步特性, 掌握WebSocket实现

学习的目的

  • 通过学习Python主流框架掌握如何开发一个完备的企业级网站

学以致用

  • 使用Django框架构建后端项目, 利用Django-admin快速开发后台管理系统; 使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目

第五阶段主要内容

  • 1、Git项目代码管理和项目开发流程
  • 2、Django 框架开发
  • 3、个人博客项目
  • 4、Nginx配置和uWSGI部署
  • 5、tornado 框架开发
  • 6、电商平台项目

人工智能1(爬虫)6

可掌握的核心能力

  • 1、掌握各类HTTP调试器用法
  • 2、理解网络爬虫编写的基本套路
  • 3、了解网络爬虫编写的各种陷阱
  • 4、能够应对动态网站爬取
  • 5、能够应对带有验证码的网站
  • 6、能够应对需要浏览器渲染的网站
  • 7、能够应对分布式抓取需要
  • 8、能够应对反爬虫技术
  • 9、能够应对无界面抓取
  • 10、能够利用爬虫平台

学习的目的

  • 让大家掌握现实中编写Python爬虫会遇到的方方面面的问题,让大家以后在实际爬虫工作中,不惧任何挑战。

学以致用

  • 爬虫:我们会对一个新闻门户网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取,让大家在实战中体会各种技术的综合运用。

第六阶段主要内容

  • 1、第一个Python网络爬虫
  • 2、HTTP分析工具
  • 3、urllib 的使用
  • 4、TesseractOCR 语言模型
  • 5、Beautiful Soup
  • 6、XPath & CSS选择器
  • 7、JsonPath
  • 8、Selenium Webdriver
  • 9、使用代理服务器爬取
  • 10、Scrapy大型框架
  • 11、Redis MongoDB在爬虫里的应用
  • 12、Redis 分布式集群
  • 13、Scrapy分布式爬虫

人工智能2(大数据分析)7

可掌握的核心能力

  • 1、深入分布式文件系统HDFS
  • 2、理解分布式资源管理框架Yarn
  • 3、掌握高可用集群必要组件Zookeeper
  • 4、搭建分布式消息队列Kafka
  • 5、精通分布式计算框架Spark

学习的目的

  • 随着时代的发展,如今很多公司都达到了PB级的数据,那就需要一些特殊的大数据分析技能来解决一些业务需求

学以致用

  • 通过大数据智能交通系统,一个企业中真实的项目来把这里大数据的核心常用组件应用起来,让大家足够应付当下工作中大数据开发分析的任务

第七阶段主要内容

  • 1、Hadoop HDFS
  • 2、Yarn分布式资源管理框架
  • 3、Zookeeper搭建高可用
    集群必要组件
  • 4、Kafka大数据分布式消息队列
  • 5、Spark计算框架
  • 6、智能交通系统

人工智能3(机器学习)8

可掌握的核心能力

  • 1、建立机器学习思想
  • 2、掌握机器学习常用算法
  • 3、掌握Python做机器学习常用模块
  • 4、掌握海量数据基于分布式集群下做机器学习常用框架

学习的目的

  • 人工智能在企业中越来越多应用在包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,岗位的需求只会越来越多,目前的薪资也是高的没有上限

学以致用

  • 掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础,这里用户画像系统、推荐系统都是企业真实价值非常高的项目!

第八阶段主要内容

  • 1、监督学习
  • 2、无监督学习
  • 3、用户画像
  • 4、推荐系统

人工智能4(深度学习)9

可掌握的核心能力

  • 掌握前沿深度学习框架TensorFlow

学习的目的

  • 人工智能在的终极目标是要做到拟人,或者尽可能的做到人能做到的事情,而最能接近人的算法是神经网络,随着时代的发展神经网络这个算法进一步演化出来一个新的领域,即深度学习,目前深度学习已经在很多领域,例如图像识别、语音识别等有了很好的应用

学以致用

  • 掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础,这里图像识别是医疗领域企业真实价值非常高的项目!

第九阶段主要内容

  • 1、深度学习框架TensorFlow
  • 2、CNN实战
  • 3、RNN实战
  • 4、图像识别

真实项目贯穿全程

个人博客项目

大型电商网站
项目

互联网电商数据
爬虫项目

微博营销数据
挖掘项目

智慧交通分析
项目

用户画像分析系统
项目

项目简介:

个人博客项目作为一种新的生活方式已经被越来越多的人所接受,并且改变传统的网络和社会结构。本项目支持对帖子的增删改查功能。

项目特色:

1.掌握使用 HTML, CSS等技术实现静态网站的制作,掌握使用JavaScript, JQuery 等框架实现动态页面, 使网页更具交互性。采用Redis作为缓存和Session加快响应速度。

项目简介:

某电商公司的在线购物平台项目,主要方便广大用户在线购物的需求, 快速下单, 在家就可享受到愉快购物的便捷,产品类别包括家居家纺,食品酒水,男装,女装,数码家电,母婴玩具等产品. 为了方便管理商品, 此项目还有一套完善的后台管理功能, 支持对货品的增删改查功能.

项目特色:

掌握使用 HTML, CSS, Bootstrap 等技术实现静态网站的制作,掌握使用JavaScript, JQuery 等框架实现动态页面, 使网页更具交互性,掌握使用轻量级框架Tornado实现非阻塞异步特性的项目,前台使用Tornado构建, 支持高并发的请求,项目整体采用前后端分离的架构模式, 采用Restful风格接口实现前后端通信, 使用json数据格式进行传输, 方便后期扩展到App, 实现代码复用,采用Redis集群作为缓存和Session服务器, 加快响应速度,采用Websocket实现平台运营管理系统实时接收后端服务器推送消息,使用Git来管理企业级项目的代码

项目简介:

1、大型门户网站和大型婚恋交友网站积累了海量信息,提取有用的价值,应用于数据挖掘、海量数据分析、市场分析(包括热点资讯、关键词点击、舆情分析、市场分析、个人信息分析等情况),掌握爬虫技术显得尤为重要。

2、项目具体有如下子模块:
引擎模块: 负责控制整个系统的数据处理流程,进行事务处理的触发(包括请求链接、存储数据)
调度模块:维护请求队列,接受新入列请求,发送请求后供引擎模块控制
下载模块:抓取网页、解析网页并将结果返还给引擎模块
数据存储模块:将解析到的数据存储到数据库中

项目特色:

使用Python urllib、urllib2、requests等网络模块
使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模块进行数据提取
XPath语法规则和各CSS Selector的使用。
使用Selenium+PhantomJS(headless)实施动态HTML抓取
掌握Scrapy框架,以及编写各类中间件
掌握scrapy-redis分布式框架,了解各组件工作机制

项目简介:

该项目主要利用Spark集群强大的计算能力和机器学习能力对微博的大批量微博信息进行分析,分析大家讨论的热议的话题,达到感知用户行为和使用习惯,达到确定产品业务营销推广走向的目的。

项目特色:

使用Python语言API基于Spark Core核心编程对海量数据进行数据清洗,以及数据特征抽取,构建好训练集后使用Spark MLlib来进行算法的应用,以及利用数据可视化技术来进行效果展示。

项目简介:

城市中每时每刻都会产生海量数据,应用数据挖掘、机器学习和可视化技术,利用基于内存迭代的分布式计算框架Spark,对海量的卡扣数据进行多维度的分析,统计分析每个卡扣的流量,卡扣转化率,缉查布控,实时统计道路的拥堵情况等。

项目特色:

项目会使用真实的数据。智能交通项目中使用数据仓库,使用Spark SQL组合处理数据仓库中的数据,使用到SparkStreaming实时计算道路的拥堵情况和稽查布控,分析出的数据可以改进城市规划,缓解交通拥堵,抓捕罪犯。

项目简介:

用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型。通过人物原型,可以给用户更加精准的搜索和推荐结果。

项目特色:

根据用户历史浏览数据,对用户进行行为分析,精准建模。通过用户模型,可以对用户进行精准推荐,精准投放广告。

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