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CognitiveJ 是一个开源的,支持 Java 8 API 的库,用于管理和编排 Java 应用和微软的 Cognitive (Project Oxford) 机器学习和图像处理库的项目,可以让你查询以及分析图像。
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人脸识别
视觉
图层 (体验阶段)
其他特性
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repositories { jcenter() } dependencies { compile "cognitivej:cognitivej:0.6.2" ... }
<dependency> <groupId>cognitivej</groupId> <artifactId>cognitivej</artifactId> <version>0.6.2</version> <type>pom</type> </dependency>
链式构建器 - 该构建器是 MS Cognitive REST 服务的简单轻量级封装,用来管理参数和响应、HTTP 通讯和重试策略的编排。构建器使用链式设计模式允许方便的在资源处理过程中进行操作。
场景 - 场景是真实世界的一些用例类,大大的简化了构建器和封装类之间的交互。没有理由不让你直接和构建器打交道,场景提供了更多的样板逻辑来减少负担。
图层覆盖 - 允许基于查询的结构来创建和生成新的图像。注意:碰撞检测以及边界检测正在开发中。
封装器 简单的关于请求、响应和参数对象的封装,例如 Face, FaceAttributes,Person 等等
脸部检测 可以检测图片中的人脸,并返回一组脸部结果集合。
public static void main(String[] args) { FaceScenarios faceScenarios = new FaceScenarios(getProperty("azure.cognitive.subscriptionKey"), getProperty("azure.cognitive.emotion.subscriptionKey")); ImageOverlayBuilder imageOverlayBuilder = ImageOverlayBuilder.builder(IMAGE_URL); imageOverlayBuilder.outlineFacesOnImage(faceScenarios.findFaces(IMAGE_URL), RectangleType.FULL, CognitiveJColourPalette.STRAWBERRY).launchViewer(); }
脸部特征 用来检测图片中人脸的特征标志信息
public static void main(String[] args) throws IOException { FaceScenarios faceScenarios = new FaceScenarios(getProperty("azure.cognitive.subscriptionKey"), getProperty("azure.cognitive.emotion.subscriptionKey")); Face faces = faceScenarios.findSingleFace(IMAGE_URL); ImageOverlayBuilder.builder(IMAGE_URL).outFaceLandmarksOnImage(faces).launchViewer(); }
脸部属性检测 显示所检测到的脸部的属性,例如性别、年龄、是否佩戴眼镜等
public static void main(String[] args) { FaceScenarios faceScenarios = new FaceScenarios(getProperty("azure.cognitive.subscriptionKey"), getProperty("azure.cognitive.emotion.subscriptionKey")); List<Face> faces = faceScenarios.findFaces(IMAGE_URL); ImageOverlayBuilder.builder(IMAGE_URL).outlineFacesOnImage(faces, RectangleType.CORNERED, CognitiveJColourPalette.MEADOW).writeFaceAttributesToTheSide(faces, CognitiveJColourPalette.MEADOW).launchViewer(); }
脸部验证 用来验证两个不同的脸部是否属于一个人,包含一个检测的可靠指数。
public static void main(String[] args) { FaceScenarios faceScenarios = new FaceScenarios(getProperty("azure.cognitive.subscriptionKey"), getProperty("azure.cognitive.emotion.subscriptionKey")); ImageOverlayBuilder.builder(CANDIDATE_1); imageOverlayBuilder.verify(CANDIDATE_2, faceScenarios.verifyFaces(CANDIDATE_1, CANDIDATE_2)).launchViewer(); }
脸部标识 标识出图像中的人。在标识之前,我们需要提供一组候选样本,当前最多支持 1000 个候选样本。
public static void main(String[] args) { FaceScenarios faceScenarios = new FaceScenarios(getProperty("azure.cognitive.subscriptionKey"), getProperty("azure.cognitive.emotion.subscriptionKey")); ImageOverlayBuilder imageOverlayBuilder = ImageOverlayBuilder.builder(IMAGE); List<ImageHolder> candidates = candidates(); People people = ScenarioHelper.createPeopleFromHoldingImages(candidates, ImageNamingStrategy.DEFAULT); String groupId = faceScenarios.createGroupWithPeople(randomAlphabetic(6).toLowerCase(), people); }
脸部像素化 将图像中所有的脸部信息标识出来并进行像素化。
public static void main(String[] args) { FaceScenarios faceScenarios = new FaceScenarios(getProperty("azure.cognitive.subscriptionKey"), getProperty("azure.cognitive.emotion.subscriptionKey")); ImageOverlayBuilder imageOverlayBuilder = ImageOverlayBuilder.builder(IMAGE); faceScenarios.findFaces(IMAGE).stream().forEach(imageOverlayBuilder:: pixelateFaceOnImage); imageOverlayBuilder.launchViewer(); }
public static void main(String[] args) { FaceScenarios faceScenarios = new FaceScenarios(getProperty("azure.cognitive.subscriptionKey"), getProperty("azure.cognitive.emotion.subscriptionKey")); ImageOverlayBuilder.builder(IMAGE_URL).outlineEmotionsOnImage(faceScenarios.findEmotionFaces(IMAGE_URL)).launchViewer(); }
视觉描述 使用人类可读的方式来分析和描述图像中的内容。
public static void main(String[] args) { ComputerVisionScenario computerVisionScenario = new ComputerVisionScenario(getProperty("azure.cognitive.vision.subscriptionKey")); ImageDescription imageDescription = computerVisionScenario.describeImage(IMAGE_URL); ImageOverlayBuilder.builder(IMAGE_URL).describeImage(imageDescription).launchViewer(); }
OCR 用来分析和提取图像中包含的文字信息。
public static void main(String[] args) { ComputerVisionScenario computerVisionScenario = new ComputerVisionScenario(getProperty("azure.cognitive.vision.subscriptionKey")); OCRResult ocrResult = computerVisionScenario.ocrImage(IMAGE_URL); ImageOverlayBuilder.builder(IMAGE_URL).ocrImage(ocrResult).launchViewer(); }
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