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陈博老师

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老师简介:

职       务:北京尚学堂-人工智能学院院长

经       历:8年企业工作经验,4年大数据教学经验。曾就职于Barco和新浪。

服务理念:能举个例子讲明白的,绝不重复念概念!

                 能用一句话讲明白的,绝不唠叨三句话!

口       号:人生就是TradeOff,万事万物有好的一面,也有坏的一面!

                 生活活明白了,技术就那么点儿事!

                 你如何构建你的训练集,你训练出来的模型,就具备什么样的功能!

 

33岁,毕业于比利时鲁汶大学,KU Leuven,曾任职Barco和新浪。

电子信息系统专业毕业。就业于Barco公司,从事医疗图像处理相关工作。后致力于回国发展,任职于新浪,应用大数据技术和算法对海量数据分析以及挖掘。现投身教育事业,因为最看好未来的医疗、娱乐、教育三大产业中的教育产业。并且享受桃李满天下的获得感。

精通大数据从开始的Hadoop 0.20版本到后来的Hadoop 1.0.4,再到后面Spark 1.0分布式计算,以及Storm,Kafka还有相关Redis集群,HBase集群,Hive数据仓库的管理;精通浅层模型的算法库,譬如mahout,spark mllib,一直研究并钻研深度学习模型的算法库,譬如TensorFlow,Keras。

利用人工智能技术参与完成僵尸粉识别、用户分类、推荐系统、用户画像、知识图谱、自动问答机器人、图像识别项目的开发。

 

项目经验:

1、新浪视频推荐系统
负责视频相关业务并根据业务特点参与推荐系统开发和架构的优化,参与了个性化push的投放逻辑开发,在大规模用户行为基础上,进行用户行为分析与ETL,构建用户画像模型,完成个性化推荐。
主要使用技术:Python、Spark、Hive、Dubbox、ES、MLlib


2、微博用户画像系统
基于海量用户行为,开发用户画像数据挖掘模型,负责用户画像数据准备、标签开发与标签评测,项目也给推荐系统提供基础数据
主要使用技术:Python、Spark


3、心电图识别项目
负责项目里面模型的构建,基于AlexNet模型,根据病人holder的医疗图像心电图数据训练可以快速判断心脏问题的模型
主要使用技术:
TensorFlow、Caffe、Tensor RT、CNN、梯度下降、池化、VGG模型等

 

尚学堂带班经历:
2014年10月大数据(北京)第001班授课讲师
2014年11月大数据(北京)第002班授课讲师
一直到大数据(北京)第065班授课讲师
2017年11月大数据(广州)第001班授课讲师

2017年人工智能Python全栈班:
2017年8月人工智能第一个班AI001班授课讲师
2017年9月人工智能第一个班AI002班授课讲师
2017年11月人工智能第一个班AI003班授课讲师

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