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大数据阶段性教学_北京大数据培训哪家好

时间:2018-05-17   来源:   阅读:248
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  尚学堂教育为大学生和职场人士提供专业的大数据培训,并且于上百家企业达成企业用人协议,保持学员毕业即就业。尚学堂教研团队发展多年,根据社会发展需要制定相应的教学措施,以下列出核心知识点:

  1>Java SE基础

  知识点1、JAVA学习层次;2、Java简介及JDK的安装及配置;3、Java SE的基础程序设计;4、数组及方法的使用。3、具体内容3.1、Java的学习层次从程序的开发来讲,Java语言是整个JAVA EE体系的核心基础部分,在这一部分之中,只有将核心概念掌握透彻了,才有可能为以后的学习提供方便。知识点的学习:可以根据每一个关键字或者是知识点,联想到其所对应的程序及其概念,以及各个注意事项。在整个JAVA基础部分之中,有以下三个主要部分组成:·JAVA SE的基础部分:基本程序的一个恢复以及数组及方法的使用;·Java SE的面向对象:此部分概念很多,而且必须全部记下;·Java SE的应用部分:类集、IO、类库、JDBC等等。其他的有许多的了解部分:多线程、网络编程;理解的部分:Java SE 1.5的提供的各种新特性。在以上的所有知识之中按照重要性来讲,一共有如下几部分:·面向对象:所讲解的一切都是为了抽象类和接口服务的;·类集部分:为数据结构实现;

  2>Hadoop基础

  1)Hadoop这个名字不是一个缩写,它是一个虚构的名字。该项目的创建者,Doug Cutting如此解释Hadoop的得名:"这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象样子的填充玩具命名的。我的命名标准就是简短,容易发音和拼写,没有太多的意义,并且不会被用于别处。小孩子是这方面的高手。Google就是由小孩命名的。

  2)hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

  3)Hadoop带有用 Java 语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。

  大数据分析

  大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。

  1)可视化分析

  不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。

  2)数据挖掘算法

  可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。

  3) 预测性分析能力

  数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

  大数据技术是当前发展和研究的热点,其最终将走向逐步成熟,可以预见在这个过程中,并非所有的技术平台都能生存下来。只有符合技术发展趋势的技术平台才会被用户、被技术开发人员所接受。

  以上就是大数据阶段性教学的介绍,希望给大家带来帮助。尚学堂最新一期大数据培训课程正在火热报名当中,现在报名即可参加课程优惠活动。

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