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机器学习要怎么入门_北京大数据培训哪家好

时间:2018-05-17   来源:   阅读:60
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  机器学习要怎么入门?尚学堂大数据学院告诫:想要学好机器首先要对其感兴趣,还要有一定的数据基础。详情下面为大家具体介绍一下。

  1. 数学方面:微积分、矩阵论

  矩阵这一块,了解的越多对你推倒计算方面能力的提升提高非常多。当然,只想看懂不要求证明的话,本科的线性代数够用了。

  2. 凸优化

  这一块的重要性非常显然了,比如你连牛顿法、梯度下降法、一维搜索等基本的凸优化都不了解的话会非常吃力。但短期来说的话,基本上Boyd的convex optimization懂就够用了。

  3.概率、统计

  对基本的期望啊mean啊之类的计算,极大似然,bayes,多元正太等很多相关方面的统计一定要比较熟悉,否则对涉及统计和对数据的直觉上会差很多。

  4.泛函

  对函数空间理解不够的话会比较吃力。但重要性上比如前面几个方面。对于大多数只学过微积分线性代数+基本统计的人不大会有时间和精力说把上面这些一门一门学了才开始学ML,大多数时候都是慢慢去补的。比如上面有人提到Andrew Ng的coursera课程上会有一些hangouts。这是一个很好的比较快速掌握急切所需的东西的方面。毕竟上面每一门课都需要花很多时间去学。但是,如果你能真的好好学了之后,再回过头来把ML再学一遍,你收获一定会多的多!

  机器学习虽然没有大家想的晦涩难懂,自学也能学到一些东西,但仅是一些皮毛。既然你决定要学这门技术,就报班一心一意的用心去学,学懂学精,对于以后找工作或学习别的技术来讲,都会比较轻松。

  以上就是机器学习要怎么入门的介绍,希望给大家带来帮助。尚学堂最新一期大数据培训课程正在火热报名当中,现在报名即可参加课程优惠活动。

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