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盘点人工智能在实体零售的8个典型应用场景

时间:2018-11-30   来源:尚学堂   阅读:76
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       “智慧零售”浪潮下,一些实体零售企业已经在特定场景下将人工智能整合进自己的业务,实现了智能化升级和变革,并从中挖掘出新的销售机会。下面我们就来看看人工智能在实体零售行业的8个典型应用场景。

       1、智能停车和找车

       停车场是购物中心的重要用户入口,也是用户需求的最痛点之一。目前已经有越来越多的购物中心开始布局智能停车模块,帮助用户解决“快速停车及找车”的痛点。阿里巴巴推出的喵街 App 中包含智能停车及找车模块,目前已经应用于几十家购物中心。

       2、室内定位及营销

       在用户购物及浏览过程中快速根据用户需求、物品位置实现精准匹配,是用户体验的核心环节。目前北京大悦城等商场已经实现了室内导航及定位营销,iBeacon 的技术解决方案颇受青睐,其基本原理是:配备有低功耗蓝牙(BLE)通信功能的设备或基站使用 BLE 技术向周围发送自己特有的ID,而接受到该ID的应用软件(如水滴)就会根据该ID进行反应。

       3、客流统计

       基于视觉设备、处理系统以及遍布店内的传感器,可以实时统计客流、输出特定人群预警、定向营销及服务建议(例如VIP用户服务)以及用户行为及消费分析报告。广州的人工智能企业——图普科技,利用自身在计算机视觉技术的领先优势开发客流统计解决方案,通过对中心内消费者年龄、性别、着装风格等特征的洞察,加上在商城内部聚集热区的分析,为天佑城的活动策划和招商部门提供客观数据佐证。

       4、智能穿衣镜

       内置处理器和摄像头,能够动态识别用户的手势动作、面部特征及背景信息。不同于普通穿衣镜,智能穿衣镜可以为用户提供个性化的定制服务,增加用户实际购物体验。镜子提供的视频内容还可以帮助零售商对商场内行为进行评估和分析。智能虚拟穿衣镜已经在Lily、马克华菲等诸多品牌门店中部署。

       5、机器人导购

       机器人导购对消费者而言早已不是新鲜事。机器人销售员的优点很明显:成本低,增加用户购物过程的趣味性,从而提升销售。缺点也很明显:商品识别精准度有待提升,人机对话精准度容易受到周围环境(如噪音)影响,语音、语义技术平台还不成熟.

       6、自助支付

       随着手机支付的普及,自助支付也将成为线下零售店的标配。自助收银机一般提供屏幕视频、文字、语音三种指引方式,使用门槛低,每6台自助收银机只需配1名收银员。除了银行卡、微信、支付宝等多样化支付方式接入外,刷脸支付等技术的支付手段也将逐渐引入,比如国内阿里的刷脸支付尝试。

       7、智能购物车

       在超市领域,购物车作为最常见的硬件载体,将有较大机会首先进行智能化变革。在零售方面的智能化创新包括:将生物识别技术与摄像头系统进行结合,从而可以提供人流量统计和人脸识别服务,零售商可以利用智能手机下载的这些信息进行分析,并向顾客提供个性化的销售。

       8、库存盘点机器人

       美国《华尔街日报》曾盘点最可能被机器人取代十大工作,其中仓库管理员荣登榜首。德国公司MetraLabs在2015年推出和部署了带有RFID功能的机器人Tory,为德国服装零售商AdlerModem rkte提供库存盘点服务。Tory机器人通过传感器进行导航,边走边读取商品上附着的RFID标签。

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