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学Python,为什么选择我们?

怕钱不够?

0元入学,先就业后付款

怕学不会?

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怕不就业?

全年就业跟踪服务,终生就业推荐服务

怕没高薪?

前沿课程,贴近企业需求,薪资涨幅速度快

了解Python编程语言

应用广泛,位列编程语言排行榜第五名

根据TIOBE最新排名,Python与Java,C,C++,C#成为全球前5大流行编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪,豆瓣,到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在大规模使用Python完成各种任务。

Python
是它们的
主流语言
  • web开发
  • 游戏脚本
  • 机器人开发
  • 计算机视觉
  • 物联网管理
  • 数据分析
  • 云计算系统管理
  • 人工智能
  • 网络攻防
  • 编程入门教学
Python
是它们的
第一语言

人才需求量大,收入水平较高,平均工资¥ 17380/月

招聘需求量地区排行Top10

招聘薪酬待遇地区排行Top10

谁适合学「Python全栈+人工智能AI+大数据分析」?

0基础 逻辑思维能力强

如果你认为自己的逻辑思维
能力很强,想通过学一门技术
来获得高薪能力,那你不妨一试,
很可能,
这就是适合你的高薪之门。

数学/统计学/物理学专业

如果你大学学的是数学、
大数据收集或分析、
统计学、物理学等相关方向,
那未来,
注定你在这个领域表现不俗。

传统运维转开发

如果你之前从事的是运维工作
遇到瓶颈想转开发岗位,
那Python将帮助你成功转型。

转型做Web全栈开发

Python语言在Web全栈开发方向
也同样表现不俗,
如果你未来职业生涯致力于
做Web全栈开发人才,
那是个机遇。

360°贴心服务,保障学习之路

学习氛围

“师者授课幽默,学者受益匪浅”,把
每个知识点抽丝剥茧,让学员的理解达
到知其然且知其所以然的程度。

自习管理

每天早晚自习,为培训班安排一名优秀 的技术指导老师,利用自习的时间解答学员问题,巩固和加强课上知识。

末位辅导

对阶段性考试成绩差的学员进行一对 一或一对多的辅导,让他们尽快克服自卑心理, 及时赶上学习进度,增强自信。

教学反馈

“学有目标,习有纲领”,有任何问题、想法、建议、意见都可以随时反馈并能及时得到相关答复。

阶段测试

阶段课程结束,对于阶段知识点进行综合测评,大幅度提高学员掌握知识的综合运用能力。

能力评定

从学员的基本信息到技术掌握能力,从团队协作能力到计划总结能力,全方面了解自己,查漏补缺,综合提高。

就业指导

配有专门负责就业的老师对学员进行就业指导,从简历的制作开始,帮助学员通过简历带给面试官耳目一新的感觉。

生活关怀

从学员的学习心态到生活协助,从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动,班主任暖心鼓励相伴。

资深讲师授课,从入门到精通

夏老师
高级讲师

精通java、关系型数据库和非关系型数据库的开发,JAVAEE专家、云计算专家。精通:hadoop,mapreduce,flume,hive,pig,zookeeper,storm,kafka,openstack,spark,mahout等云计算领域技术。

肖老师
高级讲师

精通java、python、scala语言。云计算和人工智能专家。曾就职于外企E-MARKETING,和小米公司。11年开发经验,3年大数据人工智能经验。主要研究深度学习对应图像识别的应用。精通TensorFlow,hadoop,mathout,spark mllib等各种分布式的机器学习库。

陈老师
高级讲师

毕业于比利时鲁汶大学,高级互联网大数据架构师,大数据分析专家,精通Python/Java/机器学习,以及深入研究hadoop, mapreduce,zookeeper,spark等核心技术。曾先后就职于新浪、华为等知名互联网公司,完成众多基于大数据分析,机器学习为核心的大数据平台项目。讲课通俗易懂,妙趣横生,善于用简单的例子解决复杂的问题,深得学员的喜爱。

实战项目驱动 学习效果更好

九大阶段课程,薪资逐步上升

课程大纲

Linux基础1

可掌握的核心能力

  • 掌握基本的Linux系统操作

学习的目的

  • 企业中不管是开发的Web项目,还是使用的SQL数据库,以及部署的爬虫,更不要说大数据,甚至是人工智能,无一例外的运行在Linux系统内,所以打好一个Linux基础可谓是必备技能

学以致用

  • 通过带领大家搭建一个分布式文件系统来将我们所学常见Linux命令和Shell脚本实际应用

第一阶段主要内容

  • 1、shell操作
  • 2、系统管理
  • 3、常用Linux命令
  • 4、常用服务器ftp/ssh
  • 5、编辑器vim/sublime
  • 6、Awk、Sed
  • 7、常见Linux系统
  • 8、HDFS搭建

Python基础2

可掌握的核心能力

  • 1、掌握Python基础编程语法
  • 2、建立起编程思维和面向对象思想
  • 3、掌握最常用的设计模式
  • 4、掌握最常见的排序算法

学习的目的

  • 这阶段目的很明显,带领大家进入Python的世界,为了最终完成后面的项目,让大家打好一个Python的基础

学以致用

  • 我们来做一个传统的飞机大战,让大家把Python基础贯穿起来,可以举一反三地开发自己的游戏关卡

第二阶段主要内容

  • 1、Python语法基础
  • 2、Python字符串解析
  • 3、Python时间和日历
  • 4、Python文件操作
  • 5、Python面向对象
  • 6、设计模式
  • 7、排序算法
  • 8、异常
  • 9、模块

数据库SQL3

可掌握的核心能力

  • 1、关系型数据库表的设计
  • 2、各种数据库增删改查所有操作SQL语句的编写
  • 3、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点
  • 4、Python对各种数据库连接和操作代码便携

学习的目的

  • 在企业中一定会用到关系型数据库或者NoSQL数据库,我们必须掌握各种数据库的各种操作方法。

学以致用

  • 设计优酷视频,百度知道等知名网站的数据库和表结构

第三阶段主要内容

  • 1、Linux下MySQL数据库
  • 2、Linux下MySQL数据库
  • 3、数据库设计和SQL标准
  • 4、Python 数据库操作的库
  • 5、Linux下MongoDB 非关系型数据库
  • 6、SQL优化和数据库优化
  • 7、ORM对象关系映射基本思想

前端与移动开发4

可掌握的核心能力

  • 1、掌握HTML5新特性及CSS3动画
  • 2、掌握JavaScript的基础知识和高级知识
  • 3、掌握Bootstrap框架
  • 4、掌握JQuery、Vue的基本用法
  • 5、掌握前端自动化工具Webpack 和 Gulp

学习的目的

  • 学习前端的HTML,CSS,JavaScript和框架, 使大家在开发网站时更快速上手,也更容易实现时下流行的网页风格和特效, 是作为一个WEB Python全栈程序员的必备技能!

学以致用

  • 用HTML+CSS实现页面布局; 用Vue + Bootstrap 快速实现整个网站的前端功能

第四阶段主要内容

  • 1、Html
  • 2、CSS
  • 3、PS应用
  • 4、PC端页面开发实战流程
  • 5、Bootstrap
  • 6、html5和css3
  • 7、JavaScript
  • 8、JQuery
  • 9、移动端框架和库
  • 10、前端自动化构建工具

Web全栈开发5

可掌握的核心能力

  • 1、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握admin模块
  • 2、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握admin模块

学习的目的

  • 通过学习Python主流框架掌握如何开发一个完备的企业级网站

学以致用

  • 使用Django框架构建后端项目, 利用Django-admin快速开发后台管理系统; 使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目

第五阶段主要内容

  • 1、Django 框架开发
  • 2、Nginx配置和uWSGI部署
  • 3、RESTful接口开发
  • 4、tornado 框架开发
  • 5、电商平台项目
  • 6、媒体管理系统

人工智能(爬虫及搜索)6

可掌握的核心能力

  • 1、掌握各类HTTP调试器用法
  • 2、了解网络爬虫编写的各种陷阱
  • 3、能够把爬虫抓取下来的数据建立索引,并对数据进行搜索
  • 4、能够根据数据量的大小和是否提供实时搜索,采用单机或分布式的索引引擎

学习的目的

  • 1、让大家掌握现实中编写Python爬虫会遇到的方方面面的问题
  • 2、必须掌握海量级数据的索引和搜索操作,方便从海量的数据中快速找到有用的信息

学以致用

  • 爬虫:我们会对一个门户网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取。搜索:和百度搜索一样的爬虫搜索项目《千度一下》

第六阶段主要内容

  • 1、Luence
  • 2、ElasticSearch
  • 3、第一个Python网络爬虫
  • 4、专业HTTP分析工具Fiddler的使用
  • 5、实际爬虫Python编码问题
  • 6、urllib2 的使用
  • 7、Beautiful Soup
  • 8、XPath & CSS选择器
  • 9、Mechanize
  • 10、PhantomJS

人工智能(大数据分析)7

可掌握的核心能力

  • 1、深入分布式文件系统HDFS
  • 2、理解分布式资源管理框架Yarn
  • 3、搭建分布式消息队列Kafka
  • 4、能够把爬虫下来的数据简历索引,并搜索
  • 5、精通分布式计算框架Spark(spark core,spark,Streaming,spark sql,spark mllib)

学习的目的

  • 随着时代的发展,如今很多公司都达到了PB级的数据,那就需要一些特殊的大数据分析技能来解决一些业务需求

学以致用

  • 通过大数据智能交通系统,一个企业中真实的项目来把这里大数据的核心常用组件应用起来,让大家足够应付当下工作中大数据开发分析的任务

第七阶段主要内容

  • 1、Hadoop HDFS
  • 2、Yarn分布式资源管理框架
  • 3、Zookeeper搭建高可用
    集群必要组件
  • 4、Kafka大数据分布式消息队列
  • 5、Spark计算框架
  • 6、智能交通系统

人工智能(机器学习)8

可掌握的核心能力

  • 1、建立机器学习思想
  • 2、掌握机器学习常用算法
  • 3、掌握Python做机器学习常用模块
  • 4、掌握海量数据基于分布式集群下做机器学习常用框架

学习的目的

  • 人工智能在企业中越来越多应用在包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,岗位的需求只会越来越多,目前的薪资也是高的没有上限

学以致用

  • 掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础,这里用户画像系统、推荐系统都是企业真实价值非常高的项目!

第八阶段主要内容

  • 1、监督学习
  • 2、无监督学习
  • 3、线性回归
  • 4、Logistic回归
  • 5、决策树
  • 6、用户画像系统
  • 7、图像识别
  • 8、推荐系统
  • 9、随机森林
  • 10、朴素贝叶斯

人工智能(深度学习)9

可掌握的核心能力

  • 掌握前沿深度学习框架TensorFlow

学习的目的

  • 人工智能在的终极目标是要做到拟人,或者尽可能的做到人能做到的事情,而最能接近人的算法是神经网络,随着时代的发展神经网络这个算法进一步演化出来一个新的领域,即深度学习,目前深度学习已经在很多领域,例如图像识别、语音识别等有了很好的应用

学以致用

  • 掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础,这里图像识别是医疗领域企业真实价值非常高的项目!

第九阶段主要内容

  • 1、深度学习框架TensorFlow
  • 2、CNN实战
  • 3、RNN实战
  • 4、图像识别

真实项目贯穿全程

大型电商网站
项目

推荐系统项目

互联网电商数据
爬虫项目

心电图识别项目

智慧交通分析
项目

用户画像分析系统
项目

项目简介:

某电商公司的在线购物平台项目,主要方便广大用户在线购物的需求, 快速下单, 在家就可享受到愉快购物的便捷,产品类别包括家居家纺,食品酒水,男装,女装,数码家电,母婴玩具等产品. 为了方便管理商品, 此项目还有一套完善的后台管理功能, 支持对货品的增删改查功能.

项目特色:

掌握使用 HTML, CSS, Bootstrap 等技术实现静态网站的制作,掌握使用JavaScript, JQuery 等框架实现动态页面, 使网页更具交互性,掌握使用轻量级框架Tornado实现非阻塞异步特性的项目,前台使用Tornado构建, 支持高并发的请求,项目整体采用前后端分离的架构模式,采用Restful风格接口实现前后端通信, 使用json数据格式进行传输, 方便后期扩展到App, 实现代码复用。

项目简介:

使用数据来自某互联网平台手机助手,项目目标通过机器学习所学知识挖掘平台手机用户喜好,给用户准确推荐手机软件,类似360手机助手、华为手机助手、百度手机助手推荐功能,做到实时个性化推荐

项目特色:

架构完善综合大项目,从前到后贯穿,利用分布式文件系统存储用户行为数据,使用Spark程序进行数据分析,利用分布式SQL来进行数据清洗,特征抽取,python脚本构建训练集,利用分布式机器学习算法训练模型,线上Web来调用使用模型

项目简介:

1、大型门户网站和大型婚恋交友网站积累了海量信息,提取有用的价值,应用于数据挖掘、海量数据分析、市场分析(包括热点资讯、关键词点击、舆情分析、市场分析、个人信息分析等情况),掌握爬虫技术显得尤为重要。

项目特色:

Python 多线程爬虫及其机制
使用Python urllib、urllib2、requests等网络模块
使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模块进行
数据提取
XPath语法规则和各CSS Selector的使用等。

项目简介:

该项目主要使用当前潮流的深度学习技术,在医疗领域的前沿应用,对心电图数据进行分类识别,目的是提高传统算法对心电图分类识别的敏感度和阳性率

项目特色:

项目应用非常前沿,国内屈指可数的潮流应用,使用当前最热的深度学习平台TensorFlow对心电图数据在服务器上进行模型训练,利用TensorFlow的TenserBoard对训练过程进行跟踪监控,将训练好的模型整合到系统中

项目简介:

城市中每时每刻都会产生海量数据,应用数据挖掘、机器学习和可视化技术,利用基于内存迭代的分布式计算框架Spark,对海量的卡扣数据进行多维度的分析,统计分析每个卡扣的流量,卡扣转化率,缉查布控,实时统计道路的拥堵情况等。

项目特色:

项目会使用真实的数据。智能交通项目中使用数据仓库,使用Spark SQL组合处理数据仓库中的数据,使用到SparkStreaming实时计算道路的拥堵情况和稽查布控,分析出的数据可以改进城市规划,缓解交通拥堵,抓捕罪犯。

项目简介:

用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型。通过人物原型,可以给用户更加精准的搜索和推荐结果。

项目特色:

根据用户历史浏览数据,对用户进行行为分析,精准建模。通过用户模型,可以对用户进行精准推荐,精准投放广告。